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Classificadores para combater ameaça de ervas daninhas tóxicas em vegetais verdes

A datura tóxica e a erva daninha beladona agora estão sendo colhidas com mais frequência junto com culturas como feijão verde e espinafre, com o risco de entrar no produto final. No entanto, uma tecnologia avançada de classificação está provando ser um divisor de águas. Jacob Hobbel, Diretor Global de Categoria de Vegetais e Frutas da TOMRA Food, explica como mitigar esse risco.

De todas as ameaças à segurança dos alimentos encontradas nas linhas de processamento, as ervas daninhas tóxicas estão entre as mais difíceis de lidar. Quando plantas venenosas como a datura ou a beladona são misturadas a vegetais verdes, a cor das ervas daninhas é tão semelhante à do produto que é difícil detectá-las. Especialmente no caso do feijão verde e do espinafre de folhas jovens, depois que o feijão é escaldado para congelamento ou o espinafre é cortado, a datura fica ainda mais difícil de ser detectada e rejeitada.

Isso sempre foi um desafio para os processadores e, agora, as mudanças nos métodos de cultivo estão tornando o problema mais generalizado. O aumento da demanda dos consumidores por culturas orgânicas, além de limitações mais rígidas no uso de pesticidas, está fazendo com que as ervas daninhas se tornem mais predominantes. E isso só tende a piorar: espera-se que as vendas globais de alimentos orgânicos aumentem em valor anual entre hoje e 2030 a uma extraordinária taxa de crescimento anual composta de 10% a 13%. Isso fará com que ainda mais ervas daninhas tóxicas se misturem aos vegetais frescos e congelados.

Os varejistas estão preocupados com isso. Se os consumidores descobrirem que seus produtos alimentícios contêm materiais estranhos tóxicos, as grandes marcas poderão enfrentar pedidos de indenização caros e danos ainda maiores à reputação. Isso significa que os varejistas esperam que os processadores de alimentos tomem todas as medidas necessárias para eliminar esses riscos.

A boa notícia é que as máquinas de classificação de última geração oferecem soluções altamente eficazes. Um tipo de tecnologia de classificação, em particular, possui recursos de detecção que há alguns anos atrás eram inéditas.

European black nightshade

As ervas daninhas tóxicas são diferentes

A erva-moura tem a aparência de uma pequena bola verde que, com o tempo, torna-se preta, parecendo-se com um mirtilo. Como quase não há diferença de cor percetível entre a beladona verde e os produtos verdes, é difícil para os classificadores de cores detectarem. E quando a beladona é cortada em uma linha de processamento junto com feijão verde ou espinafre, também é difícil diferenciá-la pelo formato.

A datura também é pequena e em forma de bola, mas permanece verde e tem muitos espinhos pequenos. Além de ficar escondida dos classificadores de cores quando misturada com vegetais verdes, essa erva daninha também é muito difícil de ser identificada pelo formato depois de ser escaldada com feijões verdes, pois isso faz com que ela perca seus espinhos.

Esses vários desafios significam que nem sempre é suficiente classificar a beladona e a datura pela cor e pelo formato. Muitas vezes, também é necessário classificar os objetos que passam por uma linha de processamento de acordo com suas características biológicas, usando um recurso avançado que provou ser um divisor de águas.

Os classificadores resolvem o problema  

A empresa que introduziu esse recurso inovador, revolucionando a deteção de ervas daninhas tóxicas em legumes e frutas, além de trazer recursos de classificação inigualáveis para outras categorias de alimentos, é a TOMRA Food. Como líder do setor em soluções de classificação e classificação óptica para o setor de alimentos, a TOMRA oferece soluções de classificação altamente eficazes para todos os tipos de produtos vegetais, incluindo IQF, embalagens frescas, cortes frescos e enlatados.

Embora as principais finalidades dos classificadores ópticos sejam proteger a segurança dos alimentos e oferecer uma qualidade consistente do produto, eles também oferecem muitas outras vantagens. Os melhores classificadores podem classificar de acordo com as especificações, aumentar a eficiência da remoção, minimizar as falsas rejeições, reduzir a necessidade de intervenção manual, ajudar a resolver problemas de escassez de mão de obra, reduzir o tempo de inatividade da linha e fornecer dados valiosos sobre o produto classificado. Como resultado, o desperdício de alimentos é reduzido, enquanto os rendimentos e os lucros são aumentados.

As duas máquinas de classificação mais adequadas para detectar e rejeitar ervas daninhas tóxicas são a TOMRA 5B e a TOMRA 5C. Alguns processadores usam essas duas máquinas na mesma linha: primeiro a TOMRA 5B, antes de o produto ser fatiado ou branqueado, e depois a TOMRA 5C, com a tecnologia BSI (Biometric Signature Identification), para fazer as verificações finais entre o túnel IQF e a estação de embalagem.

TOMRA 5B para produtos frescos

A TOMRA 5B é uma máquina de classificação de correia de alta qualidade que pode detectar e rejeitar ervas daninha como datura e beladona, quando misturadas a produtos frescos. Combinando a tecnologia de câmera de visão surround de 360 graus com um ou mais lasers e algoritmos avançados de forma, essa máquina classifica por cor, forma por câmeras e estrutura por laser. Ela detecta até 99% de material estranho e é ideal para a identificação direcionada de defeitos individuais extremamente pequenos em fluxos de produção de alto volume.

Os operadores gostam da interface de usuário intuitiva da tela sensível ao toque da TOMRA 5B, que mostra informações críticas de classificação e dados de processo em tempo real. Isso significa que ajustes rápidos podem ser feitos a qualquer momento para que o operador esteja sempre no controle e possa otimizar rapidamente a classificação. Os usuários também apreciam o recurso Health Check, que informa automaticamente ao operador, antes da classificação, se alguma das superfícies da máquina precisa ser limpa. Isso reduz o risco de interrupções na linha causadas por sujeira grudada na janela entre a câmera/laser e o fluxo de produtos.

Além de ser ideal para a separação de feijão verde e espinafre, a TOMRA 5B também é usada para uma grande variedade de outros produtos: ervilhas, cenouras, espinafre, milho, pimentões, alface fresca, alface mista, batatas, batatas fritas, batatas fritas de pacote e produtos especiais de batata.

Uma das muitas empresas que usam a TOMRA 5B para feijões verdes é a McCall Farms, um dos principais fornecedores de frutas e legumes enlatados frescos dos EUA. Ao usar separadores de baixo custo de outros fabricantes, que não a TOMRA, muitos defeitos não estavam sendo detectados no feijão verde para um produto de grau A. Mas tudo isso mudou quando a McCall Farms passou a usar a TOMRA 5B.

A superintendente de manutenção da McCall, Amanda Salisbury, explica: “A superioridade do desempenho dos separadores da TOMRA é impressionante. É um prazer vê-los funcionando. Obtivemos resultados acima das expectativas – uma taxa de remoção de 99% para todos os defeitos. A qualidade do nosso produto aumentou substancialmente. Agora podemos produzir um produto de alta qualidade de forma consistente, mantendo nossa velocidade de produção preferida. Isso desempenhou um papel essencial no aumento dos volumes de produção – um aumento de 16 vezes em apenas quatro anos.”

TOMRA 5C com BSI+ para produtos congelados

A TOMRA 5C é um classificador óptico premium que pode detectar e rejeitar a erva datura e a belona em vegetais IQF, mesmo depois que as ervas daninhas são reduzidas em tamanho por meio do fatiamento e mesmo depois que a datura perde seus picos quando branqueada – e complementa seu trabalho de detecção com taxas de falsa rejeição ultrabaixas. A precisão incomparável da classificação é obtida pela combinação de sensores líderes do setor e lasers de alta resolução com a tecnologia exclusiva de Identificação de Assinatura Biométrica (BSI e BSI+) da TOMRA, aprendizado de máquina com IA e análise de “big data”.

Com a BSI+, cada objeto que passa pela linha de processamento é avaliado quanto à cor, à forma e às características biológicas. Ao examinar o interior dos materiais com imagens espectrais de última geração e, em seguida, comparar o que é “visto” com as informações armazenadas em um banco de dados, a BSI contrasta claramente materiais bons e ruins e pode detectar defeitos menores do que a tecnologia espectral convencional.

Com o aprendizado de máquina de IA, a TOMRA 5C melhora continuamente a precisão de sua detecção de defeitos. A IA também capacita o software de classificação de defeitos, incluindo um botão de um clique, para que os operadores de máquinas possam definir novos programas de classificação com uma precisão que antes só podia ser alcançada por engenheiros de serviço.

A análise de “big data” é possível ao conectar a TOMRA 5C ao portal do cliente e à plataforma de dados baseada em nuvem TOMRA Insight. Ao acessar dados em tempo real do classificador, os operadores podem melhorar facilmente a eficiência da linha. E, ao acessar os dados retrospectivamente, é possível quantificar os padrões das matérias-primas dos fornecedores e tomar decisões comerciais mais bem informadas.

Um dos maiores usuários da tecnologia BSI+ é o Virto Group, um dos principais produtores de vegetais ultracongelados com 15 centros especializados em 10 países. A Virto atualizou recentemente sua principal fábrica na Espanha, com onze classificadores equipados com BSI+. Eles estão localizados em cinco linhas de produção simples e três linhas duplas.

O gerente técnico do Grupo Virto, José Antonio Baldero, diz: “Nosso principal objetivo era dar um salto quântico em novas tecnologias para a classificação de materiais estranhos. Queríamos poder oferecer uma qualidade de produto ainda melhor aos nossos clientes. Optamos pelo BSI+ da TOMRA porque vimos que ele é mais avançado do que a tecnologia da concorrência. Isso não se aplica apenas à detecção de materiais estranhos – com a tecnologia da TOMRA, também conseguimos expandir para outras especificações de produtos.”

Francisco Casas, responsável pela triagem na Virto, diz que a empresa ficou rapidamente impressionada com a tecnologia BSI+ devido ao seu alto desempenho, aos programas facilmente configuráveis e às baixas taxas de rejeição falsa. “Com nossas novas máquinas TOMRA”, diz ele sucintamente, “podem fazer coisas, que antes de comprar essas máquinas, eram complicadas”.

É isso que as melhores soluções de triagem fazem: elas tornam o impossível possível e o complicado fácil. E ao remover ervas daninhas tóxicas de vegetais verdes com uma eficácia sem precedentes, os melhores separadores também eliminam as preocupações com a segurança dos alimentos e a reputação da marca.

Sobre TOMRA Food

A TOMRA Food projeta e fabrica máquinas de classificação baseadas em sensores e soluções integradas de pós-colheita, transformando a produção global de alimentos com o intuito de maximizar a segurança alimentar e minimizar a perda de alimentos, garantindo assim que “Todos os Recursos Contem”.

Mais de 13.800 unidades estão instaladas em produtores, embaladores e processadores de alimentos em todo o mundo para confeitaria, frutas, frutas secas, grãos e sementes, produtos de batata, proteínas, nozes e vegetais.

A TOMRA Food opera centros de excelência, escritórios regionais e locais de fabricação nos Estados Unidos, Europa, América do Sul, Ásia, África e Australásia.

Siga a TOMRA Food no Facebook @TOMRA.Food, Twitter @TOMRAFood, Instagram @TOMRAFood e no LinkedIn em TOMRA Food.

A TOMRA Food é uma divisão do Grupo TOMRA. A TOMRA foi fundada em 1972 e começou com o desenho, fabricação e venda de máquinas de venda reversa (RVMs) para coleta automatizada de recipientes de bebidas usadas.

Hoje, a TOMRA está liderando a revolução de recursos para transformar a maneira como os recursos do planeta são obtidos, usados e reutilizados para permitir um mundo sem desperdício. As outras divisões de negócios da empresa incluem TOMRA Recycling, TOMRA Mining e TOMRA Collection.

A TOMRA possui aproximadamente 105.000 instalações em mais de 100 mercados em todo o mundo e teve uma receita total cerca de 12 bilhões de NOK em 2022. O Grupo emprega ~5.000 funcionários globalmente e está listado publicamente na Bolsa de Valores de Oslo. A sede da empresa fica em Asker, Noruega.

Para obter mais informações sobre a TOMRA, consulte www.tomra.com

(Envolverde)